2019 Cilt 24 Sayı 2

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/12570

Browse

Browsing by Department "Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Oksijen satürasyon değerini temel alan uyku apnesi mevcudiyet analizi
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2019-06-03) Yıldız, Ömer; Karlık, Sait Eser; Fen Bilimleri Enstitüsü; Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
    Uyku bozukluklarından biri olan uyku apnesinin tanısı, geleneksel olarak bireylerin uyku laboratuvarlarında polisomnografi (PSG) cihazına bağlanması ve uyku süresi boyunca izlenen 14 farklı parametre ile ilgili ölçümlerin değerlendirilmesi sonucunda konulmaktadır. Ancak bu durum, hareket kısıtlamalı ve yaşlı kişiler için önemli zorluklar oluşturmaktadır. Bu çalışmada, belirtilen tipteki kişilerin ileri tetkikler için hastanedeki uyku laboratuvarlarına gelmelerinin gerekli olup olmadığı kararının verilmesi konusunda hekimlere yardımcı olabilecek bir karar destek yazılımı (KDY) geliştirilmiştir. KDY’de ilgilenilen parametre, sadece kandaki oksijen satürasyonudur (SpO2). SpO2’nin seçilme sebebi, solunumla ilgili olması ve parmağa takılan bir cihazla kolaylıkla ölçülebilmesi nedeniyle kişinin uyku konforunu bozmamasıdır. Amerikan Ulusal Uyku Araştırmaları Kaynağı’na (National Sleep Research Resource, NSRR) ait Uyku Kalp Sağlığı (Sleep Heart Health, SHH) veri setindeki 100 denekten alınan PSG cihazı çıktıları, Microsoft Structured Query Language (MS SQL) veri tabanı sunucusuna aktarılmış ve MS SQL kullanılarak tasarlanan KDY ile incelenmiştir. Bu inceleme sonucunda, “uyku apnesi riski yok” tespitinde, KDY’nin NSRR ile % 76 düzeylerinde eşleşme oranlarına sahip olduğu görülmüştür. Bu sonuç, geliştirilen KDY’de, hekim kararlarını destekleme potansiyeli bulunduğunu göstermektedir.
  • Thumbnail Image
    Item
    Orta yükseklikte dağlık bölgelerde kurulan güneş enerjisi santralinde fotovoltaik modüllerin yaşlanmasının araştırılması
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2019-05-31) Başay, Volkan; Eken, Recep; Yılmaz, Güneş; Fen Bilimleri Enstitüsü; Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
    Fotovoltaik (PV) sistemlerin artması sebebiyle yatırım maliyetlerinin geri dönüşümü ile ilgili doğru tahminlerin yapılması önemli hale gelmiştir. Fotovoltaik modüller iklime bağlı olarak kararlılıklarını, verimliliklerini ve çalışma ömürlerini etkileyebilecek bozulmalara maruz kalmaktadır. Bu çalışmada, Uludağ çevresinde orta yükseklikte dağlık bölgelerde kurulmuş fotovoltaik modüllerin yapısında bozulmaya sebep olan ultraviyole (UV) ışınların, nemin ve ısıl çevrimlerin fotovoltaik modüllerin çalışma ömrünü ne oranda etkilediği incelenmiştir. 835 metre rakımda orta yükseklikte dağlık bölgede kurulan santraldeki fotovoltaik modüllerin ömrü ile ilgili elde edilen sonuçlar deniz seviyesindeki şartlarda çalışan fotovoltaik modüllerin ömrü ile karşılaştırılmıştır. Santralin kurulduğu bölgede UV ışınımın daha yüksek olmasından dolayı modül ömrü %5,6 kısalmakta, sıcaklık değerlerinin daha düşük olmasından dolayı ise modül ömrü %10 uzamaktadır. Nemin doğrudan etkisi ile modüllerin ömrü %5,8 kısalmaktadır. Bulutlu ve yağışlı günlerin daha fazla olmasından dolayı UV ışınlarının etkisi azalmakta ve modül ömründe %14’lük artış gerçekleşmektedir. Ayrıca santralin 2000 m gibi daha yüksek bölgelerde kurulması durumunda fotovoltaik modüllerin ömrünün nasıl etkileneceği de araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre deniz seviyesindeki modüllerin ömrünün 24,5 yıl, 835 m yükseklikteki modüllerin 25 yıl ve 2000 m yükseklikte kurulan modüllerin ömrünün de 22,5 yıl olacağı tespit edilmiştir.
  • Thumbnail Image
    Item
    Sayısal imgeler için PRNU ve CNN tabanlı bölgesel müdahale tespiti
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2019-05-30) Poyraz, Ahmet Gökhan; Fen Bilimleri Enstitüsü; Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
    Sayısal resimler üzerinde yapılan çeşitli oynamaları tespit edebilmek, gelişen yazılımların karmaşıklığından ötürü oldukça zorlaşmaktadır. Bu karmaşıklığa çözüm olarak klasik müdahale tespiti yöntemlerine ek olarak son yıllarda evrişimsel sinir ağı tabanlı yöntemler geliştirilmiştir. Böylelikle çok karmaşık müdahaleleri bile tespit edebilen ağlar eğitilebilmiştir. Bu makalede, küçük boyutlarda pencere kullanarak bölgesel müdahale tespiti yapabilen klasik yöntemlerden olan, kameranın kendisine ait olan sensörlerinden elde edilen parmakizini kullanan sensör tabanlı PRNU(Photo Response Non Uniformity) yöntemi ile yeni bir yaklaşım olan evrişimsel sinir ağı(CNN) tabanlı kamera model sınıflandırıcısı yöntemi karşılaştırılmıştır. Böylelikle hangi yöntemin daha başarılı olduğu detaylıca ortaya koyulmuştur. Toplamda 26 adet kamera modeli ve bu kamera modellerinden seçilen 96 x 96’lık piksel blokları ile eğitilen CNN modeli, hem 96 hem de 128’lik pencere boyutu kullanılarak çalışan PRNU yöntemi ile kıyaslanmıştır. Bu kıyaslama sonucunda bölgesel müdahale tespiti probleminde CNN tabanlı kamera model sınıflandırıcısının PRNU yöntemine göre daha başarılı olduğu gösterilmiştir.