2018 Cilt 23 Sayı 3

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/12497

Browse

Browsing by Department "Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Açıklığa sahip metalik kutuların zaman domeni sonlu elemanlar yöntemi(TDFEM) ile analizi
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2018-10-27) Kaş, Kübra; Yenikaya, Sibel; Tozan, Mesut; Mühendislik Fakültesi; Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
    Bu çalışmada açıklığa sahip elektronik cihaz kutularının elektriksel ekranlama etkinliğini hesaplamak için zaman domeni vektör sonlu elemanlar metodu (TDFEM) kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar literatür ile karşılaştırılmış ve uyumlu olduğu görülmüştür. Açıklıklardan ışıyan alanlar, koruyucunun kalitesini düşürdüğü için istenmemektedir. Açıklık üzerine mükemmel iletken teller ve parça iletkenler yerleştirilerek ekranlama etkinliğindeki değişim incelenmiştir. 500-900 MHz arasında yaklaşık 20 dB’ lik bir ekranlama artışı sağlanmıştır.
  • Thumbnail Image
    Item
    The chaos-based approaches for actual metaheuristic algorithms
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2018-10-17) Kuyu, Yiğit Çağatay; Vatansever, Fahri; Mühendislik Fakültesi; Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
    Along with rapid developments in computational technologies, evolutionary/heuristic/metaheuristic algorithms have frequently used in many applications to solve optimization problems. Nowadays, new algorithms are being developed and improvements are being made to existing algorithms. In this study, chaos-based modifications have been proposed for recently developed metaheuristic algorithms: Backtracking Search (BS), Grey Wolf Optimizer (GWO) and Vortex Search (VS), and the algorithms have been analyzed by detailed comparisons. The proposed approaches are based on generating new values through chaos maps, rather than some random numbers normally used in the algorithms, to improve their solutions. In addition, some modifications are performed to the structural operations of the algorithms used in the optimization process by taking advantage of chaosbased values. The performances of the algorithms are evaluated by considering two metrics: convergence rates and statistical results. Experiments demonstrated that the performance of the algorithms with the proposed modifications based on the chaos approach, are better than, or at least comparable to, the original algorithms.