Fen Bilimleri Doktora Tezleri / PhD Dissertations

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11452/23

Yasal Uyarı ⚠️ Araştırmacılar, tezlerin tamamı veya bir bölümünü yazarın izni olmadan ticari veya mali kazanç amaçlı kullanamaz, yayınlayamaz, dağıtamaz ve kopyalayamaz. BUU Akademik Açık Erişim Web Sayfasını kullanan araştırmacılar, tezlerden bilimsel etik ve atıf kuralları çerçevesinde yararlanırlar.

Browse

Browsing by Subject "1 boyutlu analiz"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Elektrikli araçta menzil artırıcı motor uygulaması ve enerji yönetiminin sinirsel ağlar ile tahmin edilmesi
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2023-02-14) Türker, Erkan; Öztürk, Ferruh; Fen Bilimleri Enstitüsü; Otomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı; 0000-0002-0206-7036
    Bu çalışmada, menzil artırıcı donanımlar ile elektrikli bir aracın desteklenmesi ve aracın performans özelliklerinin tahmin edilmesidir. Menzil artırıcı çalışma sistematiğini oluşturabilmek için, içten yanmalı motor, jeneratör ve batarya şarj durumunun başlıca parametreler olarak girdi sağlayacağı düşünülerek simülasyon modelleri oluşturularak analizler yapılmış ve sinirsel ağlar kullanılarak içten yanmalı motorun çalışma stratejisi belirlenmesi için tahminlere dayalı bir yaklaşım uygulanmıştır. İçten yanmalı motorun gürültü ve titreşim seviyesinin ölçülmesi sonucunda motorun çalışacağı sınır şartlar belirlenmiştir. Menzil artırıcı güç ünitesinin hafif ticari araç üzerine entegrasyonu, tasarımsal ve fiziksel olarak gerçekleştirilerek, son durumda deneysel yakıt tüketimi testleri gerçekleştirildi. Hafif ticari aracın ve içten yanmalı motorun teknik özelliklerinin simülasyon modele aktarılması ile değişken şartlara bağlı olarak yakıt tüketimi değerleri belirlendi. Tezin amacı, hafif ticari bir elektrikli araç için ek güç ünitesi uygulamasını ve araç entegrasyonunun sağlanması ile sinir ağı tabanlı bir model kullanarak enerji yönetiminin tahmininin menzil artırıcı motor için yakıt tüketimini azaltmak üzere farklı yükleme koşullarına göre çalışma stratejisini uyarlayarak elde edilmesidir.
  • Thumbnail Image
    Item
    Motor performansını iyileştirmek için gelişmiş motor soğutma sistemi tasarımı
    (Bursa Uludağ Üniversitesi, 2022-06-01) Kula, Sinan; Öztürk, Ferruh; Fen Bilimleri Enstitüsü; Otomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı; 0000-0002-2050-4834
    Bu çalışma kapsamında motor verimliliğini arttırmak ve emisyon seviyelerini düşürmek için yapay zekâ yaklaşımı kullanılarak çift çevrime sahip akıllı bir soğutma sistemi tasarımı ve optimizasyonu yapılmıştır. Çift çevrimli soğutma sistemi, 1.6 lt turbo beslemeli dizel bir motorda, turbo besleme sonrasında ısınan havanın ve kondenserin soğutulması için kullanılmıştır. Buradaki temel amaç; 1 boyutlu analiz, deneysel testler ve yapay zekâ sinir ağlarını kullanarak, motorun verimini arttırmak ve emisyon seviyelerini aşağı çekmektir. Su soğutmalı turbo şarj ve su soğutmalı kondenser üniteleri motordan bağımsız olarak, motor boşluğunda uygun bir pozisyonda yerleştirilmiştir. Mevcut benzer uygulamalarda ise, su soğutmalı turbo besleme üniteleri motora entegre bir biçimde tasarlanmış ve uygulaması yapılmıştır. Su soğutmalı turbo besleme ünitesinin boyut optimizasyonu için yapay sinir ağları yaklaşımı ve grafik optimizasyonu uygulanmıştır. Giriş verileri hem dinamometre hem de yol testleriyle korelasyonu yapılmış olan 1 boyutlu analiz programından elde edilmiştir. Deneysel veriler ve 1 boyutlu analiz programı verileri kıyaslandığında, bunların birbiriyle oldukça tutarlı olduğu görülmüştür. Elde edilen sonuçlara göre, 1 boyutlu model analizi, deneysel testler ve sinir ağları yaklaşımına dayanarak yapılan çift çevrimli soğutma sistemi tasarımı ve optimizasyonu ile motor verimliliği artarak düşük emisyon değerlerinin elde edildiği görülmüştür.